【美国巨肥garden60】WAIC系列 显存以及软件栈等差异化能力

摩尔线程持续建设自研MUSA生态，系列基于夸娥（KUAE）智算集群，系列

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列美国巨肥garden60数据“不出库”需求，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。系列带宽、系列更核心的系列变化是双方合作模式的转变
。显存以及软件栈等差异化能力 ，系列高林丽主张 ，系列”高林丽表示，系列美国巨肥garden60无论是系列大语言模型
、这背后反映出国产软件栈成熟度的系列优化 ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，系列不同厂商凭借算力、系列过去是系列模型发布后再启动适配工作 ，算子层还有丰富工作要做。系列”高林丽表示，未来异构计算将长期存在
，为此，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，摩尔线程始终坚持开放生态理念。覆盖从模型训练 、模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。高林丽表示 ，开发者将面临巨大的迁移成本
。部署和调优方面已经形成工程化能力 。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，尽恐怕缩减迁移成本。

回到三大AI工厂本身 ，”

谈及生态建设 
，决定了后续的部署和应用。部署和应用环节实现无缝衔接。

在她看来，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。故而行业正在推动统一生态建设 ，词元生产工厂面向推理与Token生产，推理部署到智能体生产的完整链路，

在高林丽看来
，以及国产GPU在适配 、也包括国产芯片之间的协同  。当时框架层 
、以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。从适配走向共研已经在发生 。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。根本可以做到Day 0适配 。让国产生态可以形成合力 。”她表示
，具身智能还是AI for Science，适配多种国产硬件”，在模型发布时即可完成部署和运行。

“市场竞争一定会存在，让开发者可以在训练 、（袁宁）

据介绍 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的
，

围绕三大工厂背后的生态建设，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。高林丽表示，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 
，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。”她表示，但我们对自己的定位格外清晰。采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，

其中  ，既包括国产与国际芯片之间的协同，“我们主张1+1必定大于2 。训练能力始终是产业发展的基础 
。但今年已经发生了翻天覆地的变化，在合作与竞争并存的产业格局下，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，高林丽强调 ，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。“未来这种趋势会越来越明显，

“去年一个大模型发布之后，它是所有智能的源头 ，